Análise de Dados

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Veja o que a consultoria em análise de dados da Software.com.br oferece para sua empresa:

• Treinamos e capacitamos sua equipe: fortalecemos o seu time por meio de treinamentos completos sobre análise de dados e suas ferramentas;

• Implementamos de ferramentas avançadas: auxiliamos na escolha, implementamos e integramos as melhores ferramentas para análise de dados em sua organização;

• Realizamos análises personalizadas: analisamos seu negócio e sua área de atuação para te ajudar a obter insights sob medida para sua empresa;

• Garantimos a segurança dos dados: protegemos suas informações valiosas com nossa expertise em cyber security para que sua empresa possa fazer o melhor uso dos dados coletados com autonomia e segurança. 

Principais dúvidas sobre análise de dados

O que é análise de dados empresariais?

A análise de dados, ou data analytics, tem o objetivo de compilar e tratar os dados associados a uma operação do negócio, gerando conhecimentos que possibilitem a redução da incerteza na tomada de decisão dos gestores.

Quais as vantagens de usar uma ferramenta de Business Inteligence (BI) para análise de dados em relação a uma ferramenta comum?

As soluções de BI dispõem de interface intuitiva ao mesmo tempo que proporcionam representações visuais avançadas. Além disso, elas viabilizam a fusão de dados provenientes de diversas fontes, agilizando a elaboração de decisões embasadas.

O que é e qual o objetivo da análise preditiva?

A análise preditiva é realizada para identificar a probabilidade de resultados futuros, com base em dados históricos. Seu propósito é transcender a compreensão do que ocorreu, visando uma avaliação mais precisa das possibilidades futuras.

Qual a importância da análise de dados para a avaliação de desempenho de processos empresariais?

A avaliação de desempenho define critérios e metas, enquanto a análise de dados fornece informações detalhadas para medir o desempenho real em relação a esses critérios. Juntas, essas práticas permitem avaliar, entender e melhorar os processos empresariais, tornando a operação mais eficiente e adaptável às metas estabelecidas. 

Quais são as ferramentas e tecnologias recomendadas para análise de dados?

Para análise estatística de dados, recomenda-se utilizar ferramentas que ofereçam recursos robustos de manipulação, transformação e visualização de dados. A escolha deve ser guiada pelos requisitos específicos do projeto, pela disponibilidade de recursos de processamento de dados, pela escalabilidade e pela familiaridade da equipe com a ferramenta.  

Por que escolher a Software.com.br?

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