RUMM2030

Um aplicativo RUMM aprimorado para a realização de análises de itens.

O RUMM2030 oferece mais um avanço na condução da análise Rasch interativa dentro do paradigma Rasch para a Teoria de Medição Rasch. O RUMM2030 está disponível em duas edições: Standard e Professional. Tal como acontece com a aplicação RUMM2020, as edições Standard e Professional do RUMM2030 estão disponíveis como uma compra única, ou seja, não há necessidade de renovar a licença em algum momento determinado no futuro.

Fabricante: RUMM Laboratory


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Edição Padrão.

A Standard Edition do RUMM2030 contém os principais recursos essenciais para a realização de uma análise de itens Rasch de acordo com o paradigma RUMM e a Teoria de Medição Rasch. É uma atualização do RUMM2020 nas funções e na apresentação. Esta edição substitui RUMM2020, que foi lançado no ano de 2003.

Os principais recursos adicionais da edição Standard incluem:


1. Avaliação da dimensionalidade.

2. Detalhes adicionais na equação de teste.

3. Criar conjuntos de dados apenas com registros de dados completos (no caso de dados perdidos aleatórios).

4. Referência da distribuição cumulativa por pessoa à contraparte normal com a mesma média e desvio padrão.

5. Expandir a exibição do Coeficiente Alfa (para registros de dados completos) e os índices de Separação de Pessoas, com e sem pontuações extremas - consulte também: Uso de Índices de Confiabilidade no RUMM2030.


Edição Profissional.

A Professional Edition do RUMM2030 é uma expansão considerável da Standard Edition e contém as atualizações mais recentes do RUMM2030. Como tal, a Professional Edition oferece uma gama completa de estratégias, rotinas e exibições gráficas para conduzir análises Rasch aprofundadas, explorando todo o poder do modelo Rasch.

Principais recursos adicionais incluídos na edição Professional:


1. Fornecimento de erros padrão para limites.

2. Análise de facetas para uma estrutura de resposta de item de até 3 vias.

3. Estratégia para examinar a dependência da resposta entre os itens.

4. Alterne para adicionar pessoas extremas à exibição de resposta da categoria.

5. Teste de ajuste condicional para um par de itens politômicos ou um par de testes.

6. Análise de resposta adaptada post hoc, por exemplo, para testar a significância da suposição.

7. Mapa de limite aprimorado quando a localização de uma pessoa é sobreposta no mapa de limite / categoria.

8. Adição de curvas características da pessoa e gráficos residuais padrão para as respostas individuais dos itens tentados.

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