PERMANOVA+

PERMANOVA+ é um pacote de add-on para PRIMER 6. Foi produzido como um esforço colaborativo entre Marti Anderson (Departamento de Estatística da Universidade de Auckland, Nova Zelândia) e Ray Gorley & Bob Clarke (PRIMER-E Ltd, Plymouth, UK). Esse plugin aumenta ainda mais os métodos baseados na semelhança de PRIMER para permitir a análise de dados multivariados (ou uni) no contexto de estruturas de amostragem mais complexos, desenhos e modelos experimentais. 

Fabricante: Primer-E


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Ao adotar uma abordagem mais paramétrica, PERMANOVA+ permite:


• Particionamento de variabilidade de acordo com uma ou mais variáveis ou fatores​​explicativos;
• Medir ou testar as interações entre os fatores (que só podem ser definidos por referência aos efeitos principais modelados);
• Desenvolvimento de modelos quantitativos explicitamente com usos explicativos, discriminatória ou preditiva;
• PERMANOVA+ mantém a robustez por ser totalmente baseado em permutação.


Análise de Dados uni ou multivariada em resposta a fatores, grupos ou tratamentos em um projeto experimental. PERMANOVA pode ser utilizada como um melhor ANOVA/ MANOVA. Considerando que ANOVA/MANOVA assumem distribuições normais e, implicitamente, a distância euclidiana, PERMANOVA funciona com qualquer medida de distância que seja apropriada para os dados, e usa permutações para torná-la uma distribuição livre. Ele carrega essa generalização através por meio da inclusão da maioria das opções que você esperaria de implementações ANOVA/MANOVA modernas. Por exemplo, o novo trabalho teórico permite a manipulação de projetos desequilibrados complexos, incluindo também co-variáveis​​.


 Interface totalmente integrada com PRIMER 6


• Árvore de navegação Explorer e espaço de trabalho;
• Manipulação de dados, múltiplos formatos de entrada/saída (por exemplo, para ou a partir de Excel/Access, etc);
• Não há limites para os tamanhos de matrizes de dados, número de fatores, etc;
• Gráficos de ordenação 2D ou 3D, com etiquetas/símbolos de controle, sobreposições vetor, reflexões, rotações, rotação, etc;
• Escolha entre mais de 50 medidas de semelhança e uma série de transformações e padronizações para variáveis ​​individuais ou conjuntos de variáveis ​​especificadas pelo usuário.

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