Monolix

Farmacometrificadores e bioestatísticos podem contar com o Monolix para análise da população e para modelar PK/PD e outros processos bioquímicos e fisiológicos complexos. Trata-se de uma ferramenta fácil, rápida e poderosa para estimativa de parâmetros em modelos não lineares de efeitos mistos, diagnóstico e avaliação de modelo e representação gráfica avançada. A combinação de algoritmos avançados permite o desenvolvimento de medicamentos com base em modelos, a partir de uma plataforma de referência.

Monolix está relacionado com o ambiente científico MATLAB publicado pela Mathworks. No entanto ele também está disponível como um software independente cheio de recursos compilado com bibliotecas MATLAB, e, portanto, não requer a compra de licenças de MATLAB.

Aproximação estocástica de EM (SAEM)
A aproximação estocástica de EM (SAEM) é o cerne do software Monolix; SAEM foi criado pela equipe Monolix no INRIA, e foi um grande avanço para o estudo de modelos de efeitos mistos não-lineares utilizados na PKPD e desenvolvimento de medicamentos à base de modelo. Isso finalmente permite o uso de modelos estruturais complexos anteriormente fora do alcance e simplifica radicalmente os cálculos estatísticos, fornecendo métodos de estimativas que são muito mais rápidos para calcular, com a convergência comprovada e com sensibilidade mínima para condições de inicialização.
Outros algoritmos estocásticos utilizados no Monolix incluem Importância de Amostragem, MCMC e Aquecimento Simulado.

Quais são os benefícios do Monolix?

• Confiabilidade das estimativas estatísticas
• Clareza e transparência dos modelos, métodos e resultados
• Maior produtividade - menos tempo humano, menos tempo de CPU
• Facilidade de uso - transição rápida, sem truques, público mais amplo do que as ferramentas tradicionais PKDP
• Plataforma completa, sem a necessidade de add-ons, integração do fluxo de trabalho fácil
• Inovações perpétuas e roadmap de longo prazo definida com os usuários finais
• Bem recebido por reguladores