LogRhythm UserXDR.
Detectar e impedir ameaças internas em suas trilhas.
Ameaças baseadas no usuário, como contas comprometidas e usuários internos mal-intencionados, continuam a aumentar o risco e a exposição nas organizações, adicionando complexidade ao já difícil desafio de se defender contra um cenário de ameaças em evolução. UserXDR, a solução de analítica comportamental de entidade do usuário (UEBA) da LogRhythm, identifica e prioriza automaticamente o comportamento anômalo do usuário, trazendo visibilidade e eficiência aprimoradas para a detecção dessas ameaças maliciosas.
Fabricante: LogRhythm
Descrição detalhada do produto
SOLICITE SEU ORÇAMENTO
- Encontre e proteja rapidamente contra adversários conhecidos e desconhecidos:
Identifique e investigue rapidamente o comportamento anômalo para descobrir ameaças desconhecidas.
Reduza falsos positivos por meio de corroboração adicional com pontuações de risco baseadas no usuário.
Responda imediatamente à atividade maliciosa com ações de resposta automatizadas.
- Obtenha percepções exclusivas da análise comportamental por meio do aprendizado de máquina.
LogRhythm UserXDR aprofunda seu conhecimento usando análise e aprendizado de máquina.
A análise comportamental estabelece linhas de base e gera pontuações do usuário que fornecem priorização e pontos de partida baseados em evidências para aprimorar as investigações.
Garante uma análise coletiva e precisa de todas as atividades do usuário associadas, mapeando contas diferentes e identificadores exclusivos para construir uma identidade de usuário única para monitoramento abrangente.
Acelere a busca por ameaças e aumente a precisão da detecção com dados contextuais baseados em usuários e grupos de pares que ilustram o desvio da linha de base e a progressão da ameaça.
Os recursos integrados de orquestração, automação e resposta (SOAR) de segurança integrada aceleram a detecção e a resolução de ameaças conhecidas e desconhecidas baseadas no usuário.
- Resolva os casos de uso de ameaças mais comuns com base no usuário.
internas maliciosas Pessoas internas mal- intencionadas causam invasões cibernéticas e atos de sabotagem prejudiciais que geram manchetes. Monitore a exfiltração de dados, violações de políticas e outras atividades perigosas.
Os invasores usam credenciais de contas comprometidas em um número impressionante de violações. Faça a distinção entre atividades de contas legítimas e atividades de contas comprometidas por meio de perfis de comportamento e detecção de anomalias. Descubra o impostor antes que ocorra uma violação prejudicial.
Quando uma conta de usuário comprometida ou um usuário interno desonesto encontra dados confidenciais, você precisa saber. Nossa análise de espectro total e monitoramento de integridade de arquivo (FIM) pode ajudá-lo a detectar imediatamente quando um usuário acessa indevidamente os dados protegidos.
Os usuários privilegiados têm as chaves do reino, apresentando um risco maior para sua organização. Acompanhe como os usuários estão aplicando esses privilégios monitorando a criação de contas não autorizadas, escalonamento de privilégios, acesso anormal e outras atividades de risco.
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