Fusion Al

Matemática com um pouco de magia

O Fusion AI aplica o poder do aprendizado de máquina para criar loops de feedback de autoaprendizagem, gerando insights profundos a partir de sinais capturados do usuário, curando experiências, aumentando a relevância da pesquisa e recomendando conteúdo otimizado para cada usuário.

Capturando sinais para personalizar o contexto

Como um produto de IA, o Fusion captura e agrega "sinais", como consultas, cliques, visualizações e compras, para criar uma experiência personalizada e hiperpersonalizada para cada usuário.

Capturando sinais para personalizar o contexto

Como um produto de IA, o Fusion captura e agrega "sinais", como consultas, cliques, visualizações e compras, para criar uma experiência personalizada e hiperpersonalizada para cada usuário.

Ajuste de relevância

Os algoritmos prontos para uso ajustam automaticamente os parâmetros e as listas de dados com base no aprendizado contínuo das interações do usuário. A interface do usuário permite que os usuários de negócios vejam e ajustem as reescritas de consultas aprendidas, sinônimos, frases conhecidas, erros de ortografia, melhorias e outras regras de negócios. Um ambiente de trabalho de consulta visual rico para modificação de arrastar e soltar de pipelines de consulta mais avançados, permite comparações visuais de melhorias.

Impulsionando com sinais

Os pipelines de consulta usam sinais (como cliques ou visualizações de página) para aumentar os itens com melhor correspondência no conjunto de resultados de pesquisa. À medida que os sinais se acumulam, o Fusion fica mais inteligente e preditivo, levando a melhores conversões e satisfação do cliente com os resultados da pesquisa.

Aprendendo a Classificar (LTR)

O LTR aprende modelos reutilizáveis ​​desses recursos que os usuários mais importam, permitindo que você personalize os resultados da pesquisa, mesmo para consultas de cauda longa nunca vistas antes. Isso evita o conhecido problema de partida a frio que geralmente impede que novos itens ou aqueles em pesquisas menos comuns tenham um bom desempenho.